Conversa que executa
A intenção em linguagem natural vira consultas e código executável, sem esconder do usuário o percurso até a resposta.
Este produto ainda não tem nome oficial. O título usado aqui descreve o que ele faz.
Produto em desenvolvimento
Análise de dados com IA
Pergunte ao banco. Receba uma resposta sustentada por dados medidos.
Em desenvolvimentoEvidências disponíveis
O que já pode ser verificado.
- SQL + Python
- execução no mesmo fluxoConsultas e cálculos permanecem visíveis junto da resposta.
- Notebook
- histórico inspecionávelCélulas e resultados preservam o caminho percorrido pela análise.
- Em construção
- impacto ainda não medidoO case não apresenta hipótese de produto como resultado de produção.
O contexto
O que precisava mudar.
Uma pergunta simples sobre um banco real pode exigir descoberta de esquema, consultas, cálculos e várias tentativas. Em ferramentas convencionais, esse trabalho fica espalhado entre chat, editor, terminal e memória — e a resposta final nem sempre mostra de onde veio.
O produto reúne conversa, banco, notebook e relatório no mesmo fluxo. O agente investiga as tabelas, escreve e executa código em um ambiente isolado e sustenta cada conclusão com resultados observáveis, enquanto um runtime durável preserva o estado da análise.
A entrega
Um sistema pensado de ponta a ponta.
Notebook rastreável
Células, resultados e artefatos permanecem disponíveis para inspeção, continuidade e reprodução da análise.
Estado que sobrevive
Sessões, eventos e execuções foram desenhados para continuar consistentes mesmo quando uma conexão é interrompida.
Avaliação com casos reais
Uma console dedicada verifica não só testes isolados, mas a entrega ponta a ponta contra perguntas e bases reais.
Tecnologia
A base por trás da experiência.
- 01React
- 02TypeScript
- 03FastAPI
- 04Python
- 05PostgreSQL
- 06Vite
- 07Playwright